2025年1月25日，四川省通信产业服务有限公司科技分公司在国家知识产权局成功申请了一项名为“基于机器学习的光伏参与多能供电方法及系统”的专利（公开号CN119341084A）。这一创新专利的提出，旨在解决光伏技术在多能供电系统中调度效率不足的问题，标志着智能供能技术领域的一次重要突破。

  该专利的核心方法有多个步骤：首先，它收集历史用电负荷数据，对这一些数据进行分量划分和重构，从而得到用电负荷的时间序列数据。这一过程是热线追踪电力需求的基础，能够帮助系统更好地预测未来的用电情况。接下来，专利利用高频和低频的多层感知机进行训练，以生成精准的用电负荷预测值。同时，它还获取并预测历史光伏发电数据，通过集成机器学习模型得到光伏发电的预测值。

  随着这两个关键预测值的生成，系统将基于供电计划的优化目标及其约束条件来执行日前供电计划，从而确保光伏能源在多能供电系统中的有效合理规划利用。这一机制不仅提升了调度效率，还为推动绿色能源的普及与应用打下了坚实的基础。

  四川省通信产业服务有限公司科技分公司成立于2007年，位于成都市，主要是做电信、广播电视和卫星传输服务。根据天眼查的数据，该公司在知识产权方面表现活跃，共申请了14项专利，显示出强大的创新能力。此次申请的专利进一步凸显了其在智能供能领域的前瞻性布局。

  在全球范围内，可再次生产的能源与智能技术的结合正愈发重要。机器学习作为一种强大的数据处理工具，可以通过大数据分析改进能源管理，优化供电系统。这使得光伏参与多能供电不仅是技术上的挑战，更是推动可持续发展的重要一步。当前，随着气候平均状态随时间的变化和环境问题的日益严重，寻找高效、绿色的供电解决方案慢慢的变迫切。

  未来，这种基于机器学习的供电系统不但可以应用于光伏发电，还能够拓展到其他可再次生产的能源领域，比如风能和水能等，真正的完成多能互补的供电系统。借助这种创新技术，有望在实际应用中提高电力供给的稳定性和灵活性，推动能源结构转型，助力实现碳中和目标。

  总的来说，四川省通信产业服务有限公司科技分公司此次的专利申请是一项意义深远的技术创新，展示了AI在智能供能系统中的应用潜力。随技术的发展和政策的推动，光伏与其他可再次生产的能源将在未来的电力市场中扮演愈加重要的角色。

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